山东人和东北人性格上有什么区别,性格上有什么区别
有人说，山东不是《水浒传》吗？这本书里山东人实在太多，宋江、晁盖、武松、李逵等都是山东人，性格差异太大！所以我拿最经典的门神，正宗济南人秦琼来做山东代表东北人代表：张作霖
水果店群运营人员职责，山东人和东北人性格上有什么区别？
我们拿两个典型的大家都熟悉的山东人和东北人，看一看就知道了！
山东人代表：秦叔宝有人说，山东不是《水浒传》吗？这本书里山东人实在太多，宋江、晁盖、武松、李逵等都是山东人，性格差异太大！所以我拿最经典的门神，正宗济南人秦琼来做山东代表
东北人代表：张作霖东北因为历史不如山东悠久，又是三个省，文学艺术形象不多，所以我就拿一辈子在东北的正宗辽宁海城人也算沈阳人的张大帅做代表了！
做人：交朋友1、秦琼号称“赛孟尝”，也就是喜欢交朋友，不管从哪来的，只要是好汉就算朋！”还搞了“贾家楼四十六结义”注意，朋友遍天下，最后结义的就这四十六个，大哥二哥八弟的排名一丝不苟，而且礼仪繁琐，而且终生不离不弃。
这说明：山东人虽然喜欢交朋友，表面上都好的不得了，但真正交心的却很少，但只要交心了就生死相随，而且喜欢搞礼仪。什么都弄得很有仪式感！这明显受孔孟影响！
2、张老疙瘩则“白山黑水道上的”都是朋友，也就是只要是出来混的都算朋友！张大帅一生和很多黑道朋友都有过“歃血之约”，也就是生死朋友。而且每次合作都是一开始真的“生死相随”，但常常不久就反目成仇，终张大帅一生，虽然好友不少，但一直生死相随的并不多！
这说明：东北人交朋友时，也就是说爱的时候通常是真爱，但常常“突然不喜欢”了！背叛你也不觉得有啥负担！
做事：干事业1、秦二哥一生就跟过两个主子，一是自己结拜的大哥，在瓦岗寨，中间不管隋朝怎么引诱，也不去。二是认可自己的领导李世民，终生不离不弃，非常忠心。就在唯一跳槽由瓦岗寨到李世民时，也是带着兄弟们一起去的。
这说明：山东人非常顽固或者叫保守，只要山东人认可你是领导，认可这件事，那山东人就很忠心，甚至是愚忠，听话，实在不惹事，多大的诱惑都效忠主子！
2、张大帅呢，一开始效忠朝廷，然后反叛，然后又效忠，然后又反叛，然后效果袁世凯，然后又反叛……总之，变换莫测呀！但有个规律，就是每次变化都对自己更有利了，也就是功利主义会比较重一些！
这说明：东北人的原则性不像山东人那么顽固，他们虽然看上去大大咧咧，但其实还是会盘算的，谁对自己有利，就像有利于自己的方向变化。
总结：虽然都是“豪”：但山东偏重于“义气”；东北偏重于“江湖”！
虽然都是“勇”：但山东偏重于“忠勇”；东北偏重于“蛮勇”
相比较而言：山东比较保守，也就是“犟”！东北则相对比较“灵活”！
但关键时候，山东喜欢跟风，是从众动物，比如抗日时，黄河不打就失守！东北虽然平时灵活，但底线还是拿的准，张大帅就是拒绝和日本合作才被炸！
文/穿墙学院：行走职场十余年的500强公司高级培训经理，竭尽全力助你升职加薪，喜欢我就点我吧！
普通人应该如何生存下去？
不知不觉疫情已经发生三年的时间了，本以为它会像03年的非典一样，在一段时间后会自行消失。然而经过一年的时间来看，疫情不但没有消失，反而越来越严重，尤其是在国外。在这三年的时间里，疫情的影响可谓是非常巨大的。也正因如此，让我们看清了很多事情，也明白了很多道理，更是知道在如今的社会中，什么才是最重要的。接下来让我们一起聊一聊，一起三年，你到底都明白了什么。
第一、生活在一个全心全意为人民着想的国家是多么的幸运，和其他国家的人民相比，我们可以说是非常幸福的。如果国家放任不管，想必社会早就乱成了一锅粥。第二、生活在一个和谐友爱的国家，全国人民心系在一起，面对疫情能做到不传谣、不信谣、不造谣的国家也是难得可贵，所以我们在庆幸的同时也要积极配合防疫。第三、夫妻之间不要整日争吵，要学会互相谦让、互相理解、互相尊重。毕竟来世不一定还有机会做夫妻，所以说一定要和谐相处，不要因为一点小事就发生争吵甚至闹离婚。第四、对待自己的父母也要好一点，人生在世，父母为我们操心了大半辈子。当我们长大后，如果还不懂得为他们遮风挡雨，那就真的是太不孝顺了。第五、兄弟之间也要明算账，因为亲兄弟都有自己的家庭，虽然两兄弟关系好，但是他的老婆并不见得不计较，所以自觉算好账，是借的就及时还，不要消耗兄弟的感情。第六、面对亲戚的时候，即便是自己赚了几个钱，也一定要记住，千万不要在他们的面前炫耀。因为他们不会期盼你好，只会嫉妒你眼红你。第七、一定要努力工作，努力存钱，不要动不动就跳槽。因为你不懂明天和意外哪个来得早些，如果没有存款，一旦需要用钱，真的叫天天不应，叫地地不灵。第八、和别人相处的时候，记得不要斤斤计较，因为一旦你表现出来很小气，那么别人就会主动疏远你，不愿和你在一起玩耍，更加不会和你交朋友。第九、在如今的情况下，没事的时候千万不要到处乱跑。因为疫情还没有结束，一旦患上了新冠肺炎，无疑就是给自己增添烦恼，给国家增添负担。第十、一定要做点副业，少玩点游戏。因为副业可以给你带来额外的收入，玩游戏只会让你玩物丧志，浪费时间。做点有意义的事情，你会发现游戏实在枯燥乏味。十一、家中一定要储备一些药物，虽然平时看起来好像没有什么作用，一旦需要的时候，家中有就能解决问题。如果家中没有备有药物，那就比较麻烦了。十二、无论是生活还是工作，一定要脚踏实地，不要投机取巧，更不要白日做梦。因为天上不会掉馅饼，即便是有，那也不会轮到你去捡，所以脚踏实地很重要。十三、害人之心不可有，防人之心不可无。做人做事不要损害他人的利益而为自己争取利益，这样做是愧对良心，真的不值得提倡。十四、家中的电视可以小点，但是冰箱必须要大点。如今疫情不断，必须要学会未雨绸缪，懂得储备粮食，以备不时之需。十五、努力工作，争取进入体制内。因为体制内的工作比较稳定，不会失业，这样就不用长期颠沛流离。只要工作稳定，那找老婆也会相对容易。十六、在教育小孩的时候一定要耐心，千万不要强迫他，要根据他的兴趣来指导，不要强迫他去做。因为这样就会扼杀他的爱好，不利于他的成长。十七、一定要搞好邻里关系，有时候邻居的帮忙远比亲戚要及时。而且只要和邻里搞好关系，大家在平日里也可以多交流，多沟通，多走动。十八、没事的时候，一定要回家多陪陪老人。毕竟这样的日子是过一天就少一天，不要等到失去的时候才后悔，那时候将毫无意义。十九、在如今的社会，胆量一定要大点，不要害羞。害羞会阻止你成长的步伐，更会给你的生活和工作带来不利的影响。二十、一定要学会理财，不要挣一块花两块。如果花钱大手大脚的，一旦自己和家中需要用钱，要是自己一分都拿不出，那就非常尴尬了。二一、不要把工作上的情绪带回家中，这样不但会影响到家庭和睦，更是会给家人带来不好的影响。即便是工作上遇到不顺，你也一定要努力克服。二二、不要有负面的心理，多点上进心，这样无论是在工作上还是生活上，对于我们都有不错的帮助。只要有上进心，那么做起事情来都会相当容易，毕竟信心摆在那里。二三、不要想着什么事情都去依赖别人，自立自强才是我们立足社会的根本。依赖别人，我们永远无法成长。只有依靠自己，才能不断得到提高。二四、少点争吵，多点欢笑，你会发现，世界其实非常美好。写在最后身体是革命的本钱，只要身体健康，那比什么都强。如果身体长期有病，即便是你拥有百万的身家，但是这吃不得，那吃不得，想必也没有任何的意义吧。健康对于我们来说才是最重要的，我宁愿穷点，只要身体健康，那我就心满意足了。有什么工作适合妈妈做的？
说说我吧，我是两个宝宝的妈妈，姐姐5岁半，弟弟3岁半，因为公婆离世，所以孩子一出生就由妈妈帮忙和我一起照看，我们家家庭氛围还是挺好的，大家都很一心过日子，所以，这5年来，大家住在一起也没有纠纷，其乐融融，我妈帮我带孩子，我每个月也会给她一些生活费，让她自己零花。因为公婆离世，所以我老公对我家人都很好，我妈随意说的事他都会记在心里，像对自己妈妈一样好，隔三差五我们出去旅行也都会带上我妈，我们都很感恩妈妈对我的付出。
家庭基本情况是大前提。
在两个孩子3岁之前，我都是全职在家，因为我也比较爱看书吧，所以我们家教育孩子的事都是我来定，我妈就负责平时带她们下去遛弯，可能是学习能力比较强，所以两个宝宝教育的也不错，无补习班的情况下孩子的英语能力身边超过同龄人，习惯养成的也挺好，身边的很多宝妈想我讨教育儿经验，
于是，就走上了和大家分享育儿经验的道路，做了自己的育儿公众号“芸熙说”来分享自己的经验，慢慢的就有了自己的小社群来交流。
另一方面，有孩子之前，因为我喜欢捣鼓吃的，所以去北京学了做蛋糕。
又因为开蛋糕店的原因，报名学了美食摄影，
有了孩子以后，没人带孩子，所以蛋糕店关闭，全心带娃，后来又学了儿童摄影，
毕竟都是摄影相通，感兴趣就很容易上手，现在的我偶尔接单拍摄儿童写真， 误打误撞也进入了商业拍摄的圈子，帮酒店做菜品拍摄，后来又负责公众号的文章发表，虽然不是很擅长，但是我愿意为之努力，于是又报名了自媒体运营的课程，一边理论，一边在我自己的公众号“芸熙说”里实践。
再后来，因为文案又被另外一个母婴账号看中，于是也接了第二个公众号的文章单子，同时也结识了一批优秀的宝妈，多和优秀的人接触，自己也会变得更有动力～
现在，在有本职工作的情况下，闲暇之余接拍儿童写真和公众号推文都是我赚钱的方式，在不耽误照顾孩子的同时，也可以丰富自己的内在，增加额外收入，当然，自己还有很多不足，还需要继续努力才能越来越好，做一名真正的“斜杠青年”。
洋洋洒洒写这么多，说到底，就是想告诉你，一旦找到了自己的兴趣点，就要义无反顾的踏出第一步，看看你自己喜欢什么，擅长什么，然后就从这个方向着手，做能提升自己能力的事，不要去做什么刷单，刷碗那些做了今天不管明天的事，一开始从摄影到文案跨行，我也很忐忑，毕竟不是专业，好在酒店老板的信任，让我有去尝试去努力的机会，而如今的负责三个帐号文章，压根是我以前想都不敢想的。所以，我觉得趁我们还年轻，多学习，找一些可以增加自己技能砝码的工作，工作中多摸索经验，这样，才能更适应这个社会，也才能让自己的生活更充实，更有意义，你的每一步都是孩子的榜样，育儿，也是育己……
现在我家两个宝宝都可以独立完成每日布置的作业了，而我每天晚上都会陪娃练完舞，读完英语绘本之后，再转交爸爸读中文书后哄睡，家人合理分工，共同努力，而我也会继续去上自己的课程，写自己的文章，现在的目标是完成头条的黄V认证，获得青云计划培养，虽然可能每天都这么忙碌会有点辛苦，但是苦尽甘来便是幸福。
因为不知道你的状态和性格，所以工作的选择方面不能帮你做选择，不过千万不要想着以小博大赚快钱，很多说轻轻松松五千八千的都是套路，实实在在的提升自己内在才是王道，只有自己思维转变了，你就会发现身边真正的赚钱机会了。
你实在有什么无助的话可以私信我，我们一起加油，为了孩子，也是为了更好的自己～
如何学习数据分析？
想要成为数据分析师，给大家分享一份初级的入门指南！
它包含Excel、数据可视化、数据分析思维、数据库、统计学、业务、以及Python。
这七part 的内容刚好涵盖了一位数据分析师需要掌握的基础体系，也是一位新人从零迈入数据大门的知识手册。
第一part：Excel
每一位数据分析师都脱离不开Excel。
它是日常工作中最常用的工具，如果不考虑性能和数据量，它可以应付绝大部分分析工作。虽然现在机器学习满地走，Excel依旧是无可争议的第一工具。
Excel的学习分为两个部分。
掌握各类功能强大的函数，函数是一种负责输入和输出的神秘盒子。把各类数据输入，经过计算和转换输出我们想要的结果。
在SQL，Python以及R中，函数依旧是主角。掌握Excel的函数有助于后续的学习，因为你几乎在编程中能找到名字一样或者相近的函数。
在「数据分析：常见的Excel函数全部涵盖在这里了」中，介绍了常用的Excel函数。
清洗处理类：trim、concatenate、replace、substitute、left/right/mid、len/lenb、find、search、text
关联匹配类：lookup、vlookup、index、match、row、column、offset
逻辑运算类：if、and、or、is系列
计算统计类：sum/sumif/sumifs、sumproduct、count/countif/countifs、max、min、rank、rand/randbetween、averagea、quartile、stdev、substotal、int/round
时间序列类：year、month、weekday、weeknum、day、date、now、today、datedif
搜索能力是掌握Excel的不二窍门，工作中的任何问题都是可以找到答案。
第二部分是Excel中的工具。
在「数据分析：Excel技巧大揭秘」教程，介绍了Excel最具性价比的几个技巧。包括数据透视表、格式转换、数组、条件格式、自定义下拉菜单等。正是这些工具，才让Excel在分析领域经久不衰。
在大数据量的处理上，微软提供了Power系列，它和Excel嵌套，能应付百万级别的数据处理，弥补了Excel的不足。
Excel需要反复练习，实战教程「数据分析：手把手教你Excel实战」，它通过网络上抓取的数据分析师薪资数据作为练习，总结各类函数的使用。
除了上述要点，下面是附加的知识点，铺平数据分析师以后的道路。
了解单元格格式，数据分析师会和各种数据类型打交道，包括各类timestamp，date，string，int，bigint，char，factor，float等。
了解数组，以及相关应用（excel的数组挺难用），Python和R也会涉及到 list，是核心概念之一。
了解函数，深入理解各种参数的作用。它会在学习Python中帮助到你。
了解中文编码，UTF8、GBK、ASCII，这是数据分析师的坑点之一。
第二part：数据可视化
数据分析界有一句经典名言，字不如表，表不如图。
数据可视化是分析的常用技巧之一，不少数据分析师的工作就是通过图表观察和监控数据。首先了解常用的图表：
Excel的图表可以100%绘制上面的图形，但这只是基础。
在「数据可视化：你想知道的经典图表全在这」中介绍了各类数据分析的经典图表，除了趋势图、直方图，还包括桑基图、空间图、热力图等额外的类型。
数据可视化不是图表的美化，而是呈现数据的逻辑之美，是揭示数据的内在关联。了解图表的维度和适用场景，比好看更重要。比如桑吉图就是我一直推崇的图表，它并不知名，但是它能清晰的揭露数据内在状态的变化和流向。案例是用户活跃状态的趋势。
Excel的图表操作很傻瓜化，其依旧能打造出一份功能强大的可视化报表。「数据可视化：教你打造升职加薪的报表」教给大家常用的Excel绘图技巧，包括配色选取，无用元素的剔除、辅助线的设立、复合图表等方法。
Excel图表的创造力是由人决定的，对数据的理解，观察和认知，以及对可视化的应用，这是一条很长的道路。
图表是单一的，当面板上绘制了多张图表，并且互相间有关联，我们常称之为Dashboard仪表盘。
上图就是用分析师薪资数据为数据源绘制的Dashboard，比单元格直观不少。我们常常把绘制这类Dashboard的工具叫做BI。
BI（商业智能）主要有两种用途。一种是利用BI制作自动化报表，数据类工作每天都会接触大量数据，并且需要整理汇总，这是一块很大的工作量。这部分工作完全可以交给BI自动化完成，从数据规整、建模到下载。
另外一种是使用其可视化功能进行分析，它提供比Excel更丰富的交互功能，操作简单，而且美观，如果大家每天作图需要两小时，BI能缩短大半。
在「数据可视化：手把手打造BI」教程中，以微软的PowerBI举例，教大家如何读取数据，规整和清洗数据，绘制图表以及建立Dashboard。最后的成果就是上文列举的分析师案例。
BI还有几个核心概念，包括OLAP，数据的联动，钻取，切片等，都是多维分析的技巧，也是分析的核心方法之一。
后续的进阶可视化，将和编程配合。因为编程能够提供更高效率和灵活的应用。而BI也是技术方向的工具，了解技术知识对应用大有帮助。
第三part：数据分析思维数据分析能力的高低，不以工具和技巧决定，而以分析思维决定。
在一场战争中，士兵装备再好的武装，进行再严苛的训练，若是冲锋的方向错了，那么迎接他们的唯有一败涂地。
分析思维决定一场「数据战争」中的冲锋方向。只有先养成正确的分析思维，才能使用好数据。
既然是思维，它就倾向于思考的方式，Excel函数学会了就是学会，分析则不同。大多数人的思维方式都依赖于生活和经验做出直觉性的判断，以「我觉得我认为」展开，好的数据分析首先要有结构化的思维。
麦肯锡是其中领域的佼佼者，创建了一系列分析框架和思维工具。最典型地莫过于金字塔思维。
这篇文章简述了该思维的应用，「快速掌握麦肯锡的分析思维」。你能学会结构化思考，MECE原则，假设先行，关键驱动等方法论。
除此以外，还有SMART、5W2H、SWOT、4P4C、六顶思考帽等，这些都是不同领域的框架。框架的经典在于，短时间内指导新人如何去思考，它未必是最好的，但一定是性价比最优的。数据分析思维，是分析思维的引申应用。再优秀的思考方式，都需要佐证和证明，数据就是派这个用处的，「不是我觉得，而是数据证明」。
现代管理学之父彼得·德鲁克说过一句很经典的话：如果你不能衡量它，那么你就不能有效增长它。如果把它应用在数据领域，就是：如果你不能用指标描述业务，那么你就无法有效增长它。每一位数据分析师都要有指标体系的概念，报表也好，BI也好，即使机器学习，也是围绕指标体系建立的。
下图就是一个典型的指标体系，描述了用户从关注产品、下载、乃至最后离开的整个环节。每一个环节，都有数据及指标以查询监控。
不同业务背景需要的指标体系不同，但有几个建立指标的通用准则。这篇文章深入介绍了「如何建立数据分析的思维框架」。你将区分什么是好指标、什么是坏指标、比率和比例、指标的结构、指标设立的维度等概念。
数据分析不是一个结果，而是一个过程。几乎所有的分析，最终目的都是增长业务。所以比分析思维更重要的是驱动思维落地，把它转化为成果。
数据分析思维是常年累月养成的习惯，一周时间很难训练出来，但这里有一个缩短时间的日常习惯。以生活中的问题出发做练习。
这家商场的人流量是多少？怎么预估？
上海地区的共享单车投放量是多少？怎么预估？
街边口的水果店，每天的销量和利润是多少？怎么预估？
这些开放性问题起源于咨询公司的训练方法，通过不断地练习，肯定能有效提高分析思维。另外就是刷各种CaseBook。
优秀的数据分析师会拷问别人的数据，而他本身的分析也经得起拷问。
第四part：数据库
Excel很容易遇到瓶颈，随着业务的发展，分析师接触的数据会越来越多。对大部分人的电脑，超过十万条数据，已经会影响性能。何况大数据时代就是不缺数据，这时候就需要学习数据库了。
即使非数据岗位，也有越来越多的产品和运营被要求使用SQL。
很多数据分析师戏称自己是跑SQL的，这间接说明SQL在数据分析中有多核心。从Excel到SQL绝对是处理效率的一大进步。
教程内容以MySQL为主，这是互联网行业的通用标准。其实语法差异不大的。
新手首先应该了解表的概念，表和Excel中的sheet类似。「写给新人的数据库指南」是一篇入门基础文章，包括表、ID索引、以及数据库的安装，数据导入等简单知识。
SQL的应用场景，均是围绕select展开。增删改、约束、索引、数据库范式均可以跳过。新手在「SQL，从入门到熟练」教程会学习到最常见的几个语法，select、where、group by、if、count/sum、having、order by、子查询以及各种常用函数。
数据还是分析师薪资数据，它可以和Excel实战篇结合看，不少原理都是相通的。
想要快速掌握，无非是大量的练习。大家可以在leetcode上做SQL相关的练习题，难度从简单到困难都有。「SQL，从熟练到掌握」教程中将会带领大家去刷一遍。
join对新手是一个很绕的概念，教程会从图例讲解，逐步提高难度。从一开始的join关联，到条件关联、空值匹配关联、子查询关联等。最后完成leetcode中的hard模式。
如果想要更进一步，可以学习row_number，substr，convert，contact等函数。不同数据平台的函数会有差异，例如Presto和phpMyAdmin。再想提高，就去了解Explain优化，了解SQL的工作原理，了解数据类型，了解IO。知道为什么union比or的效率快，这已经和不少程序员并驾齐驱。
第五part：统计学
很多数据分析师并不注重统计学基础。
比如产品的AB测试，如果相关人员不清楚置信度的含义和概念，那么好的效果能意味着好么？如果看待显著性？
比如运营一次活动，若不了解描述统计相关的概念，那么如何判别活动在数据上的效果？可别用平均数。
不了解统计学的数据分析师，往往是一个粗糙的分析师。如果你想要往机器学习发展，那么统计学更是需要掌握的基础。
统计知识会教大家以另一个角度看待数据。如果大家了解过《统计数据会撒谎》，那么就知道很多数据分析的决策并不牢靠。
在第一篇教程「解锁数据分析的正确姿势：描述统计」，会教给大家描述统计中的诸多变量，比如平均数、中位数、众数、分位数、标准差、方差。这些统计标准会让新手分析师从平均数这个不靠谱的泥潭中出来。
箱线图就是描述统计的大成者，好的分析师一定是惯用箱线图的常客。
第二篇「解锁数据分析的正确姿势：描述统计(2)」将会结合可视化，对数据的分布进行一个直观的概念讲解。很多特定的模型都有自有的数据分布图，掌握这些分布图对分析的益处不可同日而语。
直方图和箱线图一样，将会是长久伴随分析师的利器。
统计学的一大主要分支是概率论，概率是度量一件事发生的可能性，它是介于0到1之间的数值。很多事情，都可以用概率论解释，「概率论的入门指南」和「读了本文，你就懂了概率分布」都是对其的讲解。
包括贝叶斯公式、二项概率、泊松概率、正态分布等理论。理论不应用现实，那是无根之木，教程中会以运营活动最常见的抽奖概率为讲解，告诉大家怎么玩。
其实数据分析中，概率应用最广泛和最全面的知识点，就是假设检验，大名鼎鼎的AB测试就是基于它的。俗话说得好，再优秀的产品经理也跑不过一半AB测试。
何为假设检验？假设检验是对预设条件的估计，通过样本数据对假设的真伪进行判断。
产品改版了，用户究竟喜不喜欢？调研的评分下降了，这是用户的评价降低了，还是正常的数据波动呢？这些都是可以做假设检验的。它可以说是两面两篇文章的回顾和应用。
「数据分析必须懂的假设检验」依旧以互联网场景讲解各种统计技巧的应用。假设检验并不难，通过Excel的几个函数就能完成。它的难点在于诸多知识点和业务的结合使用，实际公式不需要掌握的多透彻，了解背后的意义更重要。
统计学是一个很广阔的领域，包括方差分析，时间序列等，都有各自不同的应用。大家若感兴趣，可以去阅读各类教材，没错，教材是学习统计学最优的方式。我这类文章堪堪算入门罢了。
第六part：业务
对于数据分析师来说，业务的了解比数据方法论更重要。举个例子，一家O2O配送公司发现在重庆地区，外卖员的送货效率低于其他城市，导致用户的好评率降低。总部的数据分析师建立了各个指标去分析原因，都没有找出来问题。后来在访谈中发觉，因为重庆是山城，路面高低落差比较夸张，很多外卖人员的小电瓶上不了坡…所以导致送货效率慢。这个案例中，我们只知道送货员的送货水平距离，根本不知道垂直距离。这是数据的局限，也是只会看数据的分析师和接地气分析师的最大差异。业务形态千千万万，数据分析师往往难窥一二。我的公众号业务部分也涉及了不少，大家可以通过这几篇文章了解。
一篇文章读懂活跃数据；深入浅出，用户生命周期的运营；获取新增用户，运营都应该知道的事；运营的商业逻辑：CAC和CLV；从零开始，构建数据化运营体系；读懂用户运营体系：用户分层和分群，这些都是互联网运营相关的内容，或多或少涉及了不少业务方面的概念，数据分析人员可以选择性的挑选部分内容。了解业务的数据分析师在职场发展上会更加顺利。
而在「最用心的运营数据指标解读」中，我尝试总结了几个泛互联网领域的指标和业务模型，它们都是通用的框架。
产品运营模型：以移动端APP为主体，围绕AARRR准则搭建起数据框架。包括Acquisition用户获取、Activation用户活跃、Retention用户留存、Revenue营收、Refer传播，以及细分指标。
市场营销模型：以传统的市场营销方法论为基底，围绕用户的生命周期建立框架。包括用户生命周期，生命周期价值、用户忠诚指数、用户流失指数、用户RFM价值等。
流量模型：从早期的网站分析发展而来，以互联网的流量为核心。包括浏览量曝光率、病毒传播周期、用户分享率、停留时间、退出率跳出率等。
电商和消费模型：以商品的交易、零售、购买搭建而起。包括GMV、客单价、复购率、回购率、退货率、购物篮大小、进销存，也包含SKU、SPU等商品概念。
用户行为模型：通过用户在产品功能上的使用，获得精细的人群维度，以此作为分析模型。包括用户偏好、用户兴趣、用户响应率、用户画像、用户分层，还包含点赞评论浏览收藏等功能的相关指标。
除了上述的几个常见模型，数据分析还有其他分支。比如SEO/SEM，虽然可以归类到流量模型，但它并不简单。比如财务分析，商业的各种成本支出也需要专人负责。
在业务知识外，业务层面的沟通也很重要。业务线足够长的时候，沟通往往成为老大难的问题。
业务学习没有捷径，哪怕掌握了诸多模型，不同行业间的业务壁垒会是分析师们的门槛。金融的各类专有领域知识，电子商务不同产品的特性，这些都会影响到分析报告的质量。
在早期，新人最好选择一到两个领域深入了解其业务，然后以此拓展边界。
第七part：Python/R
第七周是最后的学习环节。
是否具备编程能力，是初级数据分析和高级数据分析的风水岭。数据挖掘、BI、爬虫、可视化报表都需要用到编程。掌握一门优秀的编程语言，可以让数据分析师升职加薪，迎娶白富美。数据分析领域最热门的两大语言是R和Python。R的优点是统计学家编写的，缺点也是统计学家编写。涉及各类统计函数和工具的调用，R无疑有优势。但是大数据量的处理力有不逮，学习曲线比较陡峭。
Python则是万能的胶水语言，适用性强，可以将分析的过程脚本化。Pandas、Numpy、SKLearn等包也是非常丰富。
这里的教程以Python为主。
「开始Python的新手教程」将会教大家搭建数据分析环境，Anaconda是功能强大的数据科学工具。Python建议安装Python3+版本，不要选择Python2了。
Python的语法相当简洁，大家print出第一个hello world顶多半小时。就像在Excel上进行运算一样方便。
「开始Python的数据结构」介绍给大家Python的三类数据结构，列表list，元组tuple，以及字典dict。万变不离其宗，掌握这三种数据结构以及相对应的函数，足够应付80%的分析场景。函数式编程为Python一大特色，Python自身就提供不少丰富的函数。很多都和Excel的函数相通，掌握起来非常迅速。另外还有控制流，for、while、if，通常配合函数组合使用。
「了解和掌握Python的函数」教大家如何自定义函数，丰富的函数虽然能偷懒，但是不少场景下，还是需要自己动手撸一个。
能够调第三方包解决，就使用第三方的函数。如果是一个频繁使用的场景，而第三方依靠不了，就自己编一个函数。如果是临时性的场景，写得粗糙点也无所谓。毕竟分析师的代码能力不要求工程师那么严格，所以Python的学习尽量以应用为主，不用像分析师那么严格。
包、模块和类的概念属于进阶知识，不学也不要紧。
「Python的数据分析: numpy和pandas入门」介绍了数据分析师赖以生存的两个包，numpy和pandas，其他Python知识可以不扎实，这两个最好认真掌握。它是往后很多技能树的前置要求。
array，series，dataframe是numpy和pandas的三个数据结构，掌握它们，便算是入门了。后续的两篇教程都是实战。
「用pandas进行数据分析实战」以分析师的薪资作为实战数据。Excel、BI、SQL，一路走来，大家想必对它无比熟悉，这也是最后一次使用它了。教程通过Pandas的各类功能，绘制出一副词云图。
最后一篇教程，将结合以往的知识点，包括业务指标，可视化，描述统计学等内容。「用Python分析用户消费行为」，完成它，不说登堂入室，但也是一位合格的数据分析师了。
它使用某网站的用户消费数据，计算各类常见指标：用户的客单价、人均购买量、回购率、复购率、留存率、平均生命周期等，真正做到融会贯通。用一份数据报告作为毕业作品，也是七周系列最好的结业证书了。
对于没有技术基础的同学，第七part最吃力，但已经完成到这一步，不妨让自己咬咬牙学习下去。
最后
如果能够看完到这里的同学，相信你是对数据分析真正感兴趣的。
有什么好的解决办法吗？
分享一些解决戒拖延的高效率方法:
??立刻做
1、2分钟原则
凡是2分钟内就可以完成的事，立刻去做不要犹豫。人的大脑擅长分析处理，不擅长记忆。
a、加微信加QQ顺手添加备注名，或许下次联系已经是三个月后了。
b、吃完饭立刻洗碗，分分钟的事。
c、物归原处分分钟，下次再找好轻松。
d、想到给谁打电话，立刻打。
等等，自己去延伸吧。
2、5分钟原则
开动前，先给自己一个5分钟的高度集中精神工作的时刻，全力以赴，迅速进入工作状态。由于限定的是5分钟，心理焦虑就不严重，会很快把工作状态调动起来。拖延的多数原因是因为心理焦虑造成的，而仅限定五分钟的工作时间，从一开始就没有焦虑，可以帮助你迅速进入状态。
a、写作，从写标题开始。
b、整理书柜，从眼前这本书开始。
等等，自己去延伸吧。
3、随时记录
任何时候的灵感、想法、思路等等一切东西，觉得有用就务必要记录下来，因为分分钟你会再忘记，只有记录下来才有实现的可能。
a、关于工作的想法
b、关于给亲人的礼物
c、创作
4、立刻起床
听到闹铃立刻起床，不要给自己设置缓冲时间，回笼觉对身体百害无一利。
??系统做
1、思维导图做读书笔记
读书时，试着用思维导图做梳理，你会发现读完了可以很方便地回顾，以后时长翻翻自己的思维导图笔记，再也不用发愁读过书会忘记了，而且脑子中往往会结构性地出现整本书的模型，非常有用。
2、横向读书法
当你了解一个有立场的学科或者主题时，不妨几个立场的书一起读，可以有效帮助你辨别更全面的事实，尤其是历史、宗教、哲学等。
3、纵向读书法
想快速了解一个学科，最好的办法就是迅速大量阅读同学科的书，不求甚解，多读几本你就懂了，因为精华的部分会重复出现的。
4、主动分享
想真正掌握所学，就要不吝分享，分享是把所学化为所用最快的方法。
5、学会做计划
凡事预则立，学会做年度大事件计划，月度计划，周计划，最好每天早上也做个晨间计划，1分钟搞定高效率的一整天。其他事情也是如是，不要迷茫，按照计划走，才有方向感。
6、学会做总结
每天晚上给自己一个独处的时间，思考自己的言行，得与失，最好做个记录，比如日记。完成一个大的项目或者事件时学会做总结，为下一次同样的事情打基础。
7、利用碎片时间
学会利用碎片时间，集腋成裘，比如阅读、思考，甚至休息。
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1、常用的东西要舒服
常用的鼠标、键盘、手机、包等，这方面不要吝啬，甚至要学会适当奢侈，选择最舒适的，工欲善其事，必先利其器。
2、学会放松
会娱乐会放松，才能更快乐地活着，所以学会主动放松，投入地放松。
3、冥想
冥想是非常值得学习的技巧，可以在冥想中仔细观察自己，体会自己，彻底放松自己，了解自己。
4、把锻炼和兴趣联合起来
比如跑步是一件很痛苦的事，我就在跑步的时候听评书，一下就觉得跑步的痛苦好像消失了，听书的乐趣让我慢慢坚持了下来。#花式推书不得不服
发布于 2023-02-10 18:15:01