我的世界代码能在经典游戏代码中排第几,cpp淘宝票是什么
单单论起代码而言，mc曾经的代码可以说是混乱至极，notch本身并不算是专业班子，加之使用了java这一亦不适合做win游戏开发的语言，所以整个代码被众多社区工作者唾弃。
- cpp淘宝票是什么，我的世界这个游戏的代码能在经典游戏代码中排第几？
- 学校和机构都建议孩子放弃Python转C？
- 想给宝宝喝一点奶粉？
- 而不教GolangRustNodejs这些？
- 机器人会抢了我们的饭碗吗？
cpp淘宝票是什么，我的世界这个游戏的代码能在经典游戏代码中排第几？
单单论起代码而言，mc曾经的代码可以说是混乱至极，notch本身并不算是专业班子，加之使用了java这一亦不适合做win游戏开发的语言，所以整个代码被众多社区工作者唾弃。
在微软的加入后，情况变好了很多，许多隐藏的“特性”在代码变得整洁以后修复了，更是出了高性能的cpp制作的基岩版，可以说现在的代码水平在大厂加持下还是可以的。
题主可能只是想问“创意怎么样”，答案是显而易见的优秀，算是开天辟地了一个游戏类型。其实游戏代码现在占游戏本身的比重由于游戏引擎的发达，也在逐渐减少，更多的注重游戏设计和美术部分。
但愿我们的Minecraft会越来越好吧。
学校和机构都建议孩子放弃Python转C？
我是中国计算机学会会员，教过python和C++，从一个编程老师的角度来解答一下。
学校和机构建议孩子放弃python转C++，第一原因可能是要将来学员要参加信奥赛，因为当前的信奥赛的比赛语言就是C++，所以学习C++是不二选择。
第二原因可能是C++的发展早一些，多年来形成的一整套行之有效的教案，老师教起来可以循序渐进，学生学起来也容易，各种配套demo也很规范和丰富。
第三原因可能是师资队伍的原因，学校和机构的老师很多是直接毕业后任教，她们大学学的编程语言体系是C语言体系。相对来说优化增强版的C++教起来水到渠成。
至于表面上看好像C++比python好，事实上两个都是高级编程语言，每年的编程语言热门排行多在前列，不分伯仲，有些年份python排名更高。
我的观点是，学生学任何编程语言，首先要明确学习的初衷，其次是根据自己的年龄和知识面，再综合考虑选择哪门语言，市面上常见的语言只不过是一种编程的工具，学好学懂任何一种语言，你会发现，很多基本原理都差不多，差异也许就是当初某个语言的语法和架构设计不同而已，完全可以触类旁通的。
如果你要参加信奥赛，那就选择C++。
如果你是爱好软件编程，年龄还小，那我建议你选择python，它的趣味性更强，可以写很短的代码量做出各种有趣的小例子。
如果你已经上初中，两个多可以学，坚持不断的学习下去才是学好编程的核心。
我是唐老师，欢迎大家一起讨论。
想给宝宝喝一点奶粉？
在回答你这个问题之前，我想请你回忆一下，你是通过哪些“证据”得出“感觉自己奶水不足”的这个结论呢？
奶水不足，几乎这是绝大多数母乳喂养妈妈最担心，也最害怕发生在自己身上的事情。
其实，从生理的角度来说，几乎90%的妈妈都是能纯母乳喂养宝宝的，你想想，在没有奶粉的时期，甚至更早，原始人时期，小婴儿是怎么长大的？
之所以现在感觉奶水不足的妈妈越来越多，是因为总是被一些假象所蒙蔽了。所以误以为母乳不足，过早添加配方奶粉，失去哺乳的信心，结果，原本母乳是充足的，反而变成不足了。
有哪些假象呢？我逐一列出来，看看你的“证据”里有没有她们的身影？
假象1:宝宝总爱吸吮手指
有的宝宝吃完奶后，嘴巴还在吧唧吧唧，或者是吸吮自己的手指——哎呀，是不是他没吃饱？可是自己没了，该不会是我的奶不够吃吧？
结果：给宝宝添加配方奶，让他“吃饱”，结果导致宝宝有饱感，影响他下一次的吸吮。长久这样，宝宝在你身上吃得越来越少，给你的信号是宝宝不需要你生产这么多母乳，就分泌得越来越少。
真相：宝宝都有天然的吸吮反射，甚至有的宝宝一出生就会吸吮自己的手指，有的最妈妈肚子里时就开始了，根本和母乳不足没有半毛钱关系。
假象2:含着奶头不放
宝宝即使已经吃饱了，还是喜欢妈妈的rt，或继续吸吮
结果：妈妈或者家人认为没吃饱，加奶粉+1
真相：吸吮时宝宝获得自我安慰的一种方式，与母乳不足无关
假象3:睡着时放下醒
有的宝宝夜间特别挑剔，晚上就要抱着睡，一放下就醒了，或者晚上总是哼哼唧唧睡不沉，嘴巴还到处找
结果：开始担心宝宝是不是饿了，所以睡得不好？加奶粉+2
真相：月子里的宝宝以浅睡眠为主，睡眠节律还没有形成，与吃没吃饱没有关系。因为宝宝在子宫里时被羊水裹得紧紧的，所以他天生喜欢这种感觉。
假象4:吃奶过于频繁
有的宝宝一天要吃十几二十次
结果：又是母乳不足呗，加奶粉+3
真相：宝宝的吸吮行为需要学习的时间，妈妈的下奶也需要时间，你和孩子之间互相的配合与协调更需要时间，所以刚出生的宝宝会表现为少吃多餐，一天甚至能吃8-12顿。
假象5:吃完奶后还能喝奶粉
有的妈妈看到宝宝吃完母乳还吧嗒嘴，就给再冲了一瓶奶，发现宝宝还能把他都喝光光
结果：同假象1，造成过度喂养
真相：即使你的奶量多到宝宝吃不完，只要给他嘴边放个东西，因为吸吮反射到作用他也会本能地用嘴巴把东西吸住，自然能把奶都喝下去。
有这么多都是假象，到底怎么识别自己的母乳到底够不够吃呢？主要综合下面三方面来衡量。
大便：排完胎便后，大便的颜色会逐渐从绿色变为黄色，次数也会随着母乳量增加而增多，如果没有每天排大便，需要注意是否是摄入量不足；
小便：宝宝出生5天以后，小便次数如果少于6次，颜色也比较深黄，气味比较重，就需要注意可能是母乳不足；
体重：宝宝刚出生第1周体重下降7%，是属于正常的生理性体重下降，但如果下降幅度达到7-10%，就需要考虑是不是母乳摄入不足；2周以后，体重仍然比出生的体重轻，也需要考虑是不是母乳不足；之后如果每个月体重增加少于500克，也需要考虑是不是母乳不足的警报。
关于体重监测，我建议你一直做。如果担心每个月的周期太长，也可以从每周的体重变化情况来看自己的母乳是不是够吃：
如果每周的体重增加少于125g，就是母乳不足
如果每次喂奶时间大于30分钟，也要考虑是不是母乳不足
所以，体重变化是判断母乳到底够不够的最佳标准。在监测宝宝体重变化之前，不要轻易给自己扣上“母乳不足”的帽子，更不要冒然添加奶粉。毕竟，和配方奶的被动喂养比起来，母乳喂养虽然更有利于宝宝，但确实这种喂养方式更需要宝宝用力去自己获取食物，是对宝宝的一个能力的挑战。
而不教GolangRustNodejs这些？
教C/C++、JAVA是肯定没问题的，不教Go、Python、Rust绝对没有好处，不过我认为学生可以自学，这是长期以来形成的历史原因。缺少好的教材，老一辈的教授大部分也都没接触过这些新的语言，他们又习惯了几十年的教学，想要改变难度太大。
在写这篇文章之前，我依然去国内大学MOOC网站检索了一下相关课程，国内计算机教学很多高校基本上还是以C/C++为主，JAVA、Python等作为应用语言会在大三大四讲。我甚至发现在开发环境选择上，国内很多计算机名校不少选择CodeBlocks，但是依然会推荐VC6.0，看了之后还是让我感慨颇深的。
清北复交计算机专业现在基本上是跟美国名校CS专业的课程设置比较接轨了。每个学校的课程安排不太一样，国外高校是传统与创新兼备，国内高校基本上还是传统为主。不过国内高校也有一些特例，清华姚班就比较接轨国际顶尖CS专业的课程安排，专业课基本上也都是全英文授课，交大也有很多课程是英文授课，而且早在多年前交大CS就在尝试推进Python作为一门主要编程语言授课。
提一下清华姚班和南大周志华组国内今天我不会详细说，国内计算机比较强的学校，清华、国防科大、北大、浙大、哈工大、北航、交大、南大、华科，都是实力非常强的，传统的两电一邮、中科大、东北大学等等这些学校的计算机系也都是比较强的。大家也能找自己的同学、同行能够问到，我就不需要给大家普及了。
今天我要说两个特殊的，一个是清华的姚班，一个是南大周志华组。
清华姚班是行业内大名鼎鼎的，姚期智教授作为到目前为止，唯一的一个华人图灵奖得主，在学术界是泰斗级别的人物，来到清华教学，为清华培养了很多优秀的计算机人才。一个是南大的周志华组，周志华教授在全球机器学习领域也是著名科学家，对的、就是那本大名鼎鼎的西瓜书《机器学习》的作者，要知道南大在国内相对于清北复交浙也没有生源优势，在国际上更不能跟斯坦福、麻省理工等世界CS名校相比，但是还是取得了这样的成就还是很值得肯定的。
全球顶尖CS专业常用的编程语言全球计算机界的四座金字塔，斯坦福大学、加州伯克利、麻省理工、卡耐基梅隆，在学术界都有着很高的地位，各大企业、高校抢人才，也基本上把这些院校作为首选目标，当然除了四大校，伊利诺伊香槟分校、康奈尔大学，也都是计算机系很出名的，我们来看一下这些学校的一些经典课程相关的编程语言。
Stanford大名鼎鼎的CS106A和CS106B，这两门课非常出名的，很多人也会选公开课看，其中CS106A是JAVA语言为开发语言的入门课程，CS106B是以C++为开发语言的进阶课程。
UCB比较出名的是CS61A（计算机程序的构造与解释），就是传说中上千人分上下两层听的神课，这门课程是用Python来讲的，是的你没有听错，确实是Python，这里我要解释一下，SICP这本书吧是以 Scheme为主的，不过这本书本质上还是讲思想，语言并不冲突和影响，UCB用Python也说明了这点。
MIT 6.00.1x，这门课麻省理工同样适用Python来讲的，这门课全名叫做计算机科学与Python编程导论；MIT 6.006，算法导论，这门课主要还是用C语言实现，不过大部分都是讨论算法。当然还有很多经典的课程，比如Stanford吴恩达教授的CS229机器学习、李飞飞教授 的CS23N卷积神经网络。这些也都是非常经典的课程，大家都可以去看看。
被谭浩强老师和VC6.0支配的恐惧我自己就是CS专业毕业的，我对于这些是有过体验的，我自己中学时开始学习编程，算是了解得比较早，后来到了大学之后，确实让我受到了一些冲击。
学C语言和C++的时候，我们当时上机环境主要也是在Windows XP上跑VC6.0，说实话我是有点难受的，我自己那时候主要还是在Vim（后来主要是Emacs）和CodeBloks写C/C++，对VC6.0很多不舒服的地方确实不太喜欢，可是考试环境是这个，我就逼着自己去习惯。
大家可能不太理解我看到周志华教授的西瓜书之后，那种感动到真的想要流泪的感觉，早些年在我国计算机专业教材中，真的是缺少精品，很多销量很高、被广泛使用的教材确实培养了一代又一代的本土计算机精英，可是也确实给很多学生造成了困扰，这也是我想跟大家唠唠这件事儿的原因。
当时我们的老师除了自己学校的教材之外，给我们推荐了谭浩强教授的那本销量千万的C语言神书，当然得向谭浩强老师为首的老一辈计算机教育家致敬，他们确实为我国计算机人才的培养、为我国计算机高等教育做出了伟大的贡献，这一点无可厚非。可是我还是要说，这本书真的会给很多学生造成非常大的困扰。我也是在造成困扰之后，选择了《C Primer Plus》和 K&R C，突然就发现很多搞不懂的事情，豁然开朗。
学习CS我觉得几点比较重要，好的教材或者书籍，好的公开课尤其是国外那几所名校那些响当当的课程，不断的练习和训练，加强自己的算法等方面的能力，随时准备去了解和学习一些比较新的技术知识，这才能够真正把这门课学好。
机器人会抢了我们的饭碗吗？
最近，经常有人给我讲，我们不做人工智能，也经常有人问我，什么是人工智能，还有人说，人工智能时代来了，我们该怎么办？
首先我们来回顾一下人工智能定义的本质，人工智能机器的思想，由1947年的艾伦?图灵的一篇论文最先提出。
“ 它可以表达成一台单一的特殊机器，这种型式的机器可以被塑造成去做到所有工作。事实上，它可以被塑造成如同任何其他机器的模型般工作。这种特殊机器或许可以被称呼为通用机器。 ”
我们需要注意的是，在此时，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的概念并没有明确的提出，但是大家公认这句话是人工智能思想的基础，也是我们现在计算机的起点。
百度百科的定义由“科普中国”百科科学词条编写与应用工作项目审核，是这样描述的，”它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。“
后面紧跟着“它（人工智能）是企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。”
不得不说，这两句概括也写的非常巧妙。那我们来说什么是人工智能的本质呢？这明显离不开智能。
什么时候你会觉得一个东西有智能呢？保证生存，这是第一个层次；其次是保证安全，这个与前一个相关，但有着更丰富的内涵，添加了一部分感觉的成分；再次是情感，后面是尊重和自我实现。
大家看到，这个不就是马斯洛需求理论吗?和智能有什么关系呢？我们来一条条的说一下。
大家怎么看待兔子呢？最开始，我们知道兔子会打洞。这里，会打洞代表了兔子的智慧，这在某种意义上满足了安全的需要。但后来，我们知道了守株待兔，这里面我们会说兔子傻，因为它把自己弄死了，连第一层次都没得到保证。
也有人会说，我喜欢兔子，到喜欢这个层面，就牵涉到情感了；而有些人也能感受到，有些动物是对其他动物或是人有情感。但是动物的表达手段有限，而人会有兔死狐悲这个词，而且明显人类绝对要超过动物了，因为动物远没有人类的情感丰富。这里面，有多大的成分是拟人我们暂且搁置。
更高层次呢，就是尊重。尊重其实我认为主要是社会认同和自我认同，中国人目前还非常关注社会认同这一面，而忽略了自我认同这一块，但是这段路需要我们更好的，更久的走下去才能达到。
最后，是自我实现和自我超越部分，这一点，几乎没有办法证明动物是否有，如果非要有个例证，可能是《斑羚飞渡》，但很明显其中的描写很多都是虚构的，而有一些蚂蚁也可能牺牲自己保全大家，学术界基本认为这是个体接受群体安排。
但是，人是有这种自我实现和自我超越需求的。所以我们产生了文明，这也是人类对世界最大的贡献，而文明无疑是人类智慧的结晶。
那我们就能总结出来了，智能其实是能够帮助我们实现上述五种需求的方法。而我们做人工智能的本质需求也是要帮助我们实现上述需求。具体到应用上，我们就需要更懂我们的实现方法。
这里的关键字在于“懂”，放到产品的方法论里，就是知道需求，只有知道了需求，我们才能想法去满足。所以能让人“懂”的方法就是智能。
我们说改良造纸术是四大发明之一，为什么呢？人类有交流的需求，但是之前这种需求不能被有效的满足，只能画在土里，刻在兽骨上，竹简上，甚至写在布上、锦缎上，纸虽然有，但是也无法普及使用，成本高昂。也就需要文字非常的凝练精悍，恨不得一个字顶一句话，也变相造成了教育成本高昂。
但是，纸虽然便宜了，写字的效率和成本没下来，所以这个转变还是比较慢的。自此以后，总体上，古代文体的变化体现了一个趋势，就是字数越来越多，白话的成分越来越多。
而同时期，因为书写上面的优势，当纸张传入欧洲之后，大约在16世纪普及，这时也是欧洲走出黑暗，开始文艺复兴的前夜。很明显的，当时的欧洲语言同今日的变化就不是非常巨大了。
而书写工具传向中国之后，很多随之而来的改变和进步也再次发展，出现了白话文运动等等，而后新中国又进行了简化字、汉语拼音体系的建立的操作，方便了扫盲。（注1）
这里，纸的发明就是“懂”就是智能，它满足了人们交流和表达的一部分诉求；再叠加上书写工具的进步，以及配套的改革，让我们现在的沟通才能这么顺畅。
而像电脑和手机这样的智能的出现和普及，产生了另一种效果，我们的交流成本急剧降低，门槛急速下降，同时伴随着信息传递效率的低速上升甚至下降。在这个时候，新的智能便是为帮助我们更好的交流、获取信息而服务的。比如网页时代我们出现了网站，交流软件，论坛，桌面搜索工具。
手机时代，我们出现了移动电话，短信，即时通信，熟人社交和不同放心的陌生人社交渠道。随着2g网络到4g网络的变化，我们又细分出现语音聊天、图片聊天、视频通话，视频直播等形式。
而短视频应用是什么呢？短视频应用是视频内容的精选。当收集到一定数据之后，抖音就知道这个视频是否有价值，是否要推荐。这些也是智能。
专门搞人工智能的领域和公司我们就不一一讲述了。
我们来说说，现在还有什么是不智能。同时我们也在看到许多科幻正在被验证。
刚来北京的时候，感觉北京最不智能的是地铁，但是现在已经比较智能了，为什么呢？北京地铁在这一个月中，不仅支持了Apple Pay还变向的可以直接用支付宝付钱。这里面是什么逻辑呢？
首先，我支付地铁的钱还是有的，但是可能存在银行账户或者各种宝里，而之前北京地铁实现购票的方法大部分是取出现金然后去服务窗口排队充值。
有人说之前也可以购票，但是这个购票只能是单次票，其实对于效率和便利性并没有特别大的提升。仅仅减少了取换零钱的这个需求。
而取钱充值，在我来到北京之前呆的江南，一年如果不过年、不吃席，两百块现金都花不出去，更是难得取钱。杭州尤甚。
说实话我也挺幸运的，因为我至今都不知道北京的哪里有ATM这种东西。我靠着我妈在出来旅游前带的一点钱，在北京办了两张公交卡，带她旅游完，卡里还剩一点钱，又充值了50，然后成功的撑到了两项变革的到来。
但是比起6S的Apple Pay，我更喜欢刚出来的易通行，因为6S的Apple Pay使用成功率只有2/3，使用体验非常不好。但是二维码支付成功率是100%，因此我现在的地铁出行非常方便了。你们猜一下，支付宝的二维码和目前的北京地铁的底层打通了没有呢？
但其实，这里面有更加容易的逻辑，人脸识别，到门口即开，如果被其他人抢了进入，那其他人的费用可能要在你这里扣哦？（微笑脸）
除了支付方面的问题，不知道是不是北京地价太贵，地铁附近，从来都没有指示标记。在南京，每次到地铁站周围都会有路标指示500米范围内的地铁站方向在哪里，这种能传递信息的举措，也是智能。
另外，其实虽然我们炒了一大堆AI，但是实际上企业还是不理解消费者。就用我在北京的几次出行体验来说，我从沙河去慈云寺桥，最快的方式，地图可能会给地图上给的方案是昌平线-（西二旗）-13号线-（西直门）-2号线-（复兴门）-1号线-（四惠）-骑行1.3公里到达。
但是我实际会怎么选择呢？昌平-（朱辛庄）-8号线-（南锣鼓巷）-6号线-（十里堡）-骑行1.6公里到达。
注意8号线的起止站正是朱辛庄和南锣鼓巷，因此，有极大概率在这里坐到座位，而且整体车厢里人也会比较少，不会感到拥挤，而且减少了一次换乘。不仅如此，朱辛庄的换乘，是对面换乘，约有2/3的概率刚下车，走10米就能上车。而这2/3的概率，完全可能通过线路优化或者出行时间调整达到100%。
然后，我吃完饭，从慈云寺这块出来，想要到最近的地铁站出发，这个时候我刚吃完饭，可能不想动，会选择坐公交车去地铁站，噩梦就开始了。
在的地图上搜最近的地铁站，一堆的地铁站，有四个方向都是1.5公里左右，然后地图就让选择要去哪个地铁站。
算了吧，我看看公交站哪个最近吧，不是还有个回沙河的路线吗？第一个推荐的是快速公交2线，然而我观察了一下，这条线在旁边公交密集到来的情况下，一辆车的影子都没有，尤其是坐这个车要专门从天桥上下，并且不能乘坐其他线路。
于是选择其他站台，但是在同一车道侧50米范围内有两个站台，两个站台的线路不同，估计是为了避免同一时间大量公交到达造成积压（这个问题线路优化后，也比较好解决，但目前就是两个站台）。
于是我就看哪条线路能最快的到达地铁站，这里面如果是老住户肯定这样想，哪个能到地铁站的来的快，就坐哪个。但是站牌上，并没有标记哪个公交站能换乘地铁，也并不能知道哪个公交车来的更快一些。
南京的小伙伴比较幸福的是，95%的概率，能在手机上查到后面的公交车到哪里了，虽然他们也不知道哪里能换乘地铁。
于是乎，最快速的决策就是，查顺方向的公交车，哪几个走的可能离地铁站最近，然后还是需要一条一条查。
BTW，没有现金，也没带公交卡，只拿了手机的我也不能刷二维码。万幸，Apple Pay刷了十多次，上下车卡终于都刷上了，扣费一块钱。
一路路程艰辛不足为道，但我还是要说，为什么呢？这些地方到处都是可以进行产品体验革新的点，也是我们能够让产品聪明的点，也是会让我们更懂用户的点。
我们如果知道，用户出行不紧急，那可能会优先选择较为舒适，换乘少的一趟，这些都是人本的理念。
我们如果知道，用户其实非常紧急，那么我们可能会考虑，在某一个换乘处直接下车，安排用户上出租，在现有的路况条件下是不是更加快速？
用户为什么选择离开电视？可能一方面是电视能给我们的满足不如手机，而这个时候我们可能可以告诉消费者，换XX台，你肯定会喜欢的，那么消费者有没有动力去继续使用电视机呢？
我认为是有的，因为在家庭的场景下，电视机的作用仍然存在，但是目前选择合适的栏目变得极为困难。甚至产生这样的实时推荐之后，也会倒逼各个电视台产生赛马机制，从而在各个时段，为消费者提供相对优质的选择。
其实，很多时候我们会有很多的灵感和痛点，有些是表象的，有些是深层次的，而如何区分、满足合理而又必要的灵感和痛点就变得非常重要。
对于人工智能领域同样如此。
我理想中的人工智能，可以帮人们完成一些重复性的劳动就可以了，如果他们有了智慧，反而并不是特别容易处理。如果说，一个人工智能有了自己的理想，而我们对他的期待又不是这方面的，我们该拿他怎么办呢？
希望有那么一天，我们可以每个人都干着自己喜欢的事情，去实现各种各样的梦想，而让人工智能替我们打杂。
很幸运，我生长的家庭几乎没有给我任何学业上的压力，这给与我了比较宽松的成长环境。所以我能自己填报选择上什么大学上什么专业。但是，很多地方还充斥着各种没有选择，或者说目前的选择还很“傻”。
而我的选择是不是经过了充分了解呢？只能说我当时比一般人更清楚我想要什么。但是，有没有人能提前告诉我更多的信息，从而让我选择另一个填报策略呢？我认为是有的。
这时候，我们的想法，其实往往受制于各种现实条件，有很多时候，为了生存而活，有很多时候，为了家人而活，有很多时候，为了别人的期待而活，也有很多时候，为了更高的工作而活，也有很多时候为了孩子的教育而活。
可能也有很多家庭，不是非要去最好的学校接受教育，而仅仅需要去有足够好的学校接受教育；也可能有很多孩子，在别人的建议下，蹉跎一生。
我们想做的人工智能，是给大家更多更好的选择。而不被选择的人可以选择做更多自己更加有兴趣的方向来给自己创造工作。从此，再也没有你的兴趣不能养活你。从而，让每个人能实现自我甚至超越自我。
而你所需要去做的，是发现你热爱什么呢？这可能才是后人工智能时代，真正需要每个人去体验，去感受的。
可能喜欢做饭，但是不喜欢刷碗；可能喜欢建筑，但不希望自己砌砖；可能希望做动画，但是不希望每一根头发丝都要去梳理位置；可能喜欢摄影，但是又不想麻烦需要举着反光板的小伙伴。
也许，在减少了那些重复性工作的时间里，我们每个人都可以利用这些时间去帮助完成更宏伟的梦想，也可以去实现每一个小确幸，去陪伴家人，去旅游，去读书，去写作，去种花，去开宠物店，去游乐场，去电影院。
可能到时，两三个人就能组建成一个五脏俱全的公司，只是因为有着同样的理念。提出来一个构想，投入一点成本，得到一些收获，而剩下所有的小事都由人工智能替你解决。
当然，我也有担心，担心事情向着最糟糕的方向发展，担心人工智能的发展偏离轨迹，也担心这样的时代永远不到来，因此我选择加入这个前夜，并热切的期望黎明的曙光。
注1：而实际上，扫盲之后到现在，普罗大众的文化水平普及也就不到70年的光景。而这70年里，大部分中国地区，我们叠加了三次工业革命，许多文化思潮及经济理论的成果，取得了一定后发优势，也有一定的消化不良。
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发布于 2023-01-20 15:45:02